Comprendre · tester · discuter — Cabriès

L'IA à la cool

Une rencontre conviviale pour mieux comprendre l'intelligence artificielle, sans jargon et sans panique. Le but : repartir avec des idées simples à tester chez soi dès demain.

Bannière de l'événement L'IA à la cool.
Dernières news IA · 9 juin 2026

Les LLM ont gagné l'adoption. La vraie question devient : que valent leurs limites ?

Résumé de la newsletter “Les limites des LLMs” d'Eliott, Perspectives : les modèles de langage sont partout, mais leur architecture reste contestée pour les tâches qui demandent une compréhension du monde réel.

Adoption

ChatGPT franchit 1 milliard d'utilisateurs

En trois ans, l'IA conversationnelle est passée de curiosité à réflexe quotidien pour une partie massive du grand public.

Infrastructure

La guerre du calcul change d'échelle

La newsletter cite Google et Anthropic comme exemples de dépenses mensuelles gigantesques pour obtenir plus de puissance de calcul.

Commoditisation

Les modèles se banalisent vite

Microsoft lance ses propres modèles internes ; MiniMax saute une génération. Les labs vont presque plus vite qu'ils ne publient.

La critique de Yann LeCun

Un LLM manipule très bien le langage, mais il n'a pas vraiment de modèle du monde. Pour la robotique, les agents et la prédiction des conséquences, ce plafond devient important.

La piste JEPA

Au lieu de prédire mot par mot ou pixel par pixel, JEPA apprend des représentations internes : ignorer le bruit, comprendre l'essentiel, planifier à plusieurs niveaux d'abstraction.

Sortie IA · Anthropic · 9 juin 2026

Claude Fable 5 et Claude Mythos 5 : plus puissants, mais plus encadrés

Anthropic annonce Claude Fable 5, un modèle de niveau “Mythos” rendu disponible au grand public avec des garde-fous, et Claude Mythos 5, réservé à des usages de confiance plus sensibles.

Fable 5

Le modèle très puissant pour usage général

Anthropic présente Fable 5 comme son modèle généralement disponible le plus capable, avec de gros progrès sur le code, le travail documentaire, la vision, la recherche scientifique et les tâches longues.

Mythos 5

La version réservée aux accès de confiance

Mythos 5 repose sur le même modèle sous-jacent, mais avec certains garde-fous levés pour des cyberdéfenseurs, infrastructures critiques et programmes de recherche encadrés.

Pourquoi ça compte

L'IA devient plus autonome

Le signal important n'est pas seulement “un meilleur chatbot” : ce sont des modèles capables de tenir plus longtemps sur des tâches complexes, avec mémoire, vision et usage d'outils.

Garde-fous et fallback

Sur certains sujets sensibles comme cybersécurité, biologie, chimie ou distillation, Fable 5 peut basculer vers Claude Opus 4.8. Anthropic indique que ces garde-fous sont volontairement prudents et déclencheraient en moyenne dans moins de 5% des sessions.

Prix et disponibilité

Prix annoncé : 10 $ / million de tokens en entrée et 50 $ / million de tokens en sortie. Fable 5 est disponible via API ; sur Pro, Max, Team et Enterprise par siège, Anthropic annonce une inclusion temporaire jusqu'au 22 juin 2026, puis un passage aux crédits d'usage à partir du 23 juin si la fenêtre n'est pas prolongée.

À retenir pour L'IA à la cool : on entre dans une phase où les modèles ne font plus seulement du texte. Ils codent, lisent des images, mènent des tâches longues, formulent des hypothèses et exigent donc des règles d'accès plus fines.

Lire l'annonce officielle d'Anthropic
L'idée en une phrase

L'IA ne remplace pas l'humain curieux. Elle l'amplifie.

L'IA est un nouvel outil pour écrire, apprendre, créer, analyser et gagner du temps. Elle ne remplace pas l'humain : elle aide surtout les personnes curieuses qui apprennent à bien s'en servir.

Comprendre

Moins de jargon

Commencer par les mots simples : prompt, modèle, hallucination, contexte, agent, RAG.

Tester

Une tâche réelle

Choisir une tâche pénible, répétitive ou bloquante que l'on pourrait déléguer à une IA dès demain.

Discuter

Pas de panique

Voir l'IA comme un outil quotidien : gagner du temps, apprendre plus vite, créer, communiquer et tester de nouvelles idées.

Mini-histoire

De la question de Turing aux agents multimodaux

Quelques jalons suffisent pour comprendre pourquoi l'IA semble avoir accéléré d'un coup.

Alan Turing pose la question : une machine peut-elle penser ?
Deep Blue bat Garry Kasparov aux échecs.
Le deep learning explose grâce aux données et aux cartes graphiques.
ChatGPT rend l'IA grand public.
L'IA devient multimodale : texte, image, voix, vidéo, code et agents.
Où en est-on ?

Repères 2025-2026

Les chiffres de l'infographie donnent l'ordre de grandeur : beaucoup d'argent, beaucoup d'adoption, beaucoup de vitesse.

122 Md$ levés par OpenAI, pour une valorisation indiquée à 852 Md$.
1,7 Md€ levés par Mistral AI, avec une valorisation indiquée à 11,7 Md€.
285,9 Md$ d'investissements privés IA aux États-Unis en 2025.
200 Md€ annoncés dans le plan européen “AI Continent” pour accélérer l'IA en Europe.
États-Unis

Plateformes et infrastructure

Domination des investissements privés, des grandes plateformes et de l'infrastructure.

Chine

Progression rapide

Modèles très compétitifs et forte puissance industrielle.

Europe / France

Recherche et souveraineté

Recherche solide, volonté de souveraineté et Mistral en vitrine, mais bataille encore difficile.

Message clé : l'Europe n'est pas absente, mais elle doit aller plus vite.
Usages concrets

Ce que l'IA sait déjà faire près de chez nous

Le plus important n'est pas de tout connaître. C'est d'oser essayer sur une situation réelle.

Artisan · BTP · jardin · piscine

Gagner du temps terrain

Devis, réponses clients, avant/après, check-lists chantier.

Commerçant · resto · cave · food truck

Communiquer plus vite

Menus, avis Google, promos, posts Instagram, traduction.

Association · bénévole

Organiser sans s'épuiser

Affiches, mails, comptes rendus, organisation d'événements.

Parent · élève · étudiant

Apprendre autrement

Explications simples, quiz, révisions, histoires, langues.

Indépendant · cadre · consultant

Clarifier son travail

Mails, synthèses, offres, brainstorming, comptes rendus.

Recherche d'emploi · administratif

Passer à l'action

CV, lettres, préparation d'entretien, formulaires.

Capacités immédiates

Ce que l'IA sait déjà faire

Les usages de base sont déjà très puissants quand on les relie à une vraie tâche.

Rédiger, résumer, reformuler

Transformer un brouillon, clarifier une idée, synthétiser une réunion ou rendre un mail plus professionnel.

Traduire et expliquer simplement

Adapter le niveau, demander une analogie, créer une explication pour enfant, client ou collègue.

Générer images et idées

Créer une affiche, un visuel, une idée de logo, une illustration ou plusieurs pistes créatives.

Analyser des documents

Extraire les points clés d'un PDF, comparer des sources, préparer une FAQ ou une synthèse.

Aider à apprendre ou enseigner

Créer des quiz, corriger, simplifier, donner des exemples progressifs.

Automatiser des tâches répétitives

Préparer des relances, classer des informations, enchaîner plusieurs étapes avec des outils.

Outils

La sélection simple et la sélection avancée

Pour l'événement, commencer par trois outils simples, puis garder les autres comme bonus pour aller plus loin.

Débutant

ChatGPT

Discuter, rédiger, reformuler, réfléchir. Le meilleur point d'entrée sans setup technique.

Documents

NotebookLM

Travailler à partir de ses propres sources : résumer, créer une FAQ, une synthèse ou une mind map.

Créatif

Génération d'images

Créer une affiche, un visuel, une idée de logo ou une illustration.

Besoin
Outil
Meilleur cas d'usage
Basique ?
Assistant IA général
ChatGPT / GPT-5.5
Réfléchir, écrire, synthétiser, expliquer, créer des plans.
Quand on veut un cerveau polyvalent simple à utiliser.
Oui, point d'entrée.
Images IA
ChatGPT Images 2.0
Créer ou modifier des visuels par conversation.
Posts réseaux, visuels de marque, mockups, idées créatives.
Oui, recommandé.
Vidéo IA
Seedance 2.0
Générer des vidéos IA avancées.
Clips courts, vidéos créatives, rendu premium.
Plutôt avancé.
Pub / Ads
GoMarble
Analyser et optimiser des campagnes publicitaires.
Quand on gère Meta ou Google Ads et qu'on veut améliorer les performances.
Si on fait déjà de la pub.
LLM bon rapport qualité/prix
Kimi K2 Thinking
Modèle puissant et moins cher via API/OpenRouter.
Gros volumes, automatisations, agents, tâches longues.
Profil avancé.
LLM économique
DeepSeek V4 Pro
Alternative moins chère pour beaucoup de texte ou d'automatisation.
Budget serré, gros volume, tests API.
Public tech.
LLM premium
Claude Opus 4.7
Raisonnement profond, écriture et code haut niveau.
Cas complexes où la qualité prime sur le coût.
Pas en premier choix.
Agents IA 24/7
Hermes Agent sur VPS
Agent autonome qui tourne en continu.
Automatiser des tâches récurrentes avec mémoire.
Technique.
SEO complet
Distribb
Articles SEO, backlinks et stratégie de visibilité.
Gagner du trafic organique sans tout faire à la main.
Oui si la personne a un site.
Backlinks SEO
Dofollowback
Obtenir des liens dofollow.
Booster l'autorité d'un site existant.
Usage SEO spécifique.
Multimédia

Podcasts et vidéos à connaître

Quelques contenus faciles à partager pour continuer à explorer après la rencontre : culture générale IA, remix créatifs, veille et second cerveau.

À tester : comparer deux remix IA, un podcast de veille et une vidéo de vulgarisation. On voit vite que l'IA n'est pas qu'un outil de texte : c'est déjà un média culturel complet.
Prompt

La formule qui change tout

Un bon prompt n'est pas magique. Il donne simplement le contexte, l'objectif, le public et le format attendu.

Contexte
Objectif
Public
Format / ton

Tu es mon assistant clair et pédagogique. Mon contexte : je suis artisan près d'Aix. Mon objectif : répondre à un client qui demande un devis. Le public : un particulier. Le format : un message simple, professionnel et chaleureux.

Les bons réflexes

Vérifier les infos importantes, demander des exemples concrets, comparer plusieurs réponses, préciser, corriger et recommencer.

Les limites à garder en tête

Ne pas partager de données sensibles, garder son esprit critique, vérifier les chiffres et distinguer brouillon utile et vérité vérifiée.

Et les enfants ?

Le vrai enjeu n'est pas d'interdire, mais d'apprendre à bien utiliser

Poser de bonnes questions, vérifier, créer, comparer, expliquer. L'objectif est de ne pas se contenter de copier-coller.

Assistants vocaux

Ils deviennent plus naturels.

Agents

Ils seront capables d'automatiser des tâches.

IA intégrée

Elle arrive partout : boulot, maison, école.

Culture critique

Un énorme besoin de curiosité, de culture générale et d'esprit critique.

Le risque n'est pas l'IA. Le risque, c'est de laisser les autres apprendre à l'utiliser à notre place.
Mini défi de ce soir

Trois tests simples avant demain

Pas besoin d'une formation de 40 heures : une bonne première expérience suffit souvent à débloquer l'envie d'explorer.

1

Explique-moi

“Explique-moi ce sujet comme à un enfant de 10 ans.”

2

Clarifie ce mail

“Rends ce mail plus clair, plus sympa et plus professionnel.”

3

Plan d'action

“Fais-moi un plan d'action simple en 5 étapes.”

Glossaire

Les mots utiles pour ne pas subir la conversation

Version condensée du glossaire PDF : les termes à connaître pour comprendre les discussions IA sans se perdre.

IA générative

IA capable de produire texte, image, code, audio, vidéo, idées ou plans.

LLM

Grand modèle de langage derrière ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral ou Llama.

Modèle multimodal

Modèle qui traite texte, image, audio, vidéo, fichiers ou actions.

Prompt

Instruction donnée à une IA.

Prompt engineering

Art de formuler une demande claire pour obtenir un meilleur résultat.

Alignement

Rendre une IA compatible avec intentions, règles et attentes humaines.

Hallucination

Quand l'IA invente une information fausse mais la présente comme vraie.

Grounding

Ancrer la réponse dans des sources fiables ou des données fournies.

RAG

L'IA cherche dans une base documentaire avant de générer sa réponse.

Contexte

Informations disponibles dans la conversation ou les fichiers.

Fenêtre de contexte

Quantité maximale d'informations prises en compte en une fois.

Mémoire

Informations conservées entre plusieurs conversations.

Société IA-native

Entreprise conçue dès le départ autour de l'IA.

AI-first

Approche où l'IA est au cœur de la stratégie produit ou business.

Copilot

Assistant IA qui aide l'humain sans agir totalement seul.

Agent IA

IA capable de planifier, utiliser des outils et poursuivre un objectif.

Agentic AI

IA orientée action, capable d'étapes, d'outils et de corrections.

Agentic workflow

Workflow où plusieurs étapes sont pilotées par IA ou agents.

Agentic OS

Système personnel ou pro piloté par agents IA.

Résilience IA

Capacité à fonctionner malgré erreurs, données imparfaites ou pannes.

Robustesse

Bien fonctionner quand les données changent ou sont inattendues.

AI safety

Rendre les IA sûres, fiables, contrôlables et non dangereuses.

AI governance

Règles et responsabilités pour encadrer l'usage IA.

Dataset

Jeu de données utilisé pour entraîner, tester ou évaluer.

Training data

Données utilisées pour entraîner un modèle.

Fine-tuning

Réentraînement spécialisé sur des données particulières.

Embeddings

Représentation numérique du sens d'un texte, document ou image.

Vector database

Base spécialisée pour stocker et chercher des embeddings.

Données synthétiques

Données générées artificiellement pour entraîner ou tester.

Benchmark

Test standardisé pour comparer des modèles.

Eval

Évaluation d'un modèle sur une tâche précise.

Red teaming

Test agressif pour trouver les failles d'un système IA.

Biais

Tendance à produire des réponses déséquilibrées ou stéréotypées.

Explicabilité

Comprendre pourquoi une IA a donné une réponse.

Open-weight

Modèle dont les poids sont disponibles.

SLM

Petit modèle de langage, utile pour tâches ciblées ou locales.

On-device AI

IA qui fonctionne directement sur l'appareil de l'utilisateur.

Edge AI

IA exécutée près de la source des données.

Moat IA

Avantage défensif difficile à copier : données, distribution, expertise, marque.

Human-in-the-loop

L'IA propose ou exécute, l'humain vérifie ou valide.

Orchestration

Organisation de plusieurs outils, modèles ou agents.

Tool use

Capacité d'un modèle à utiliser navigateur, email, code, API, etc.

Function calling

Appel structuré d'une fonction ou API par un modèle.

Inference

Moment où le modèle produit une réponse.

Token

Morceau de texte utilisé par les modèles.

Distillation

Petit modèle entraîné à imiter un grand modèle.

MoE

Architecture où certains experts internes sont activés selon la demande.

Model routing

Choix automatique du bon modèle selon la tâche.

Fallback model

Modèle de secours si le principal échoue ou coûte trop cher.

Supports visuels

Les trois supports à ouvrir en grand

Clique sur une image pour ouvrir le fichier original en grand. Pratique pour ceux qui n'auront pas les supports papier.

Infographie complète L'IA à la cool, page 1.
Page 1 : histoire, repères 2025-2026, compétition mondiale et capacités de base.
Infographie complète L'IA à la cool, page 2.
Page 2 : usages locaux, outils simples, prompt, bons réflexes, enfants et mini-défis.
Support visuel L'IA et l'avenir humain.
L'IA et l'avenir humain : support complémentaire à consulter en grand.
Glossaire PDF

Le document complet reste disponible en téléchargement.

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